• Formação Acadêmica: Graduação em Ciência da Computação, Engenharia de Software, Sistemas de Informação ou áreas correlatas. Pós-graduação ou certificações em Inteligência Artificial, Aprendizado de Máquina ou Desenvolvimento de Software são diferenciais.
• Experiência Profissional:
• Possuir experiência em desenvolvimento de software.
• Possuir experiência prática com ferramentas de inteligência artificial aplicadas ao desenvolvimento (e.g., ChatGPT, GitHub Copilot, Gemini).
• Experiência com a integração de APIs de IA em produtos de software.
• Histórico sólido no uso de bibliotecas e frameworks Python para IA, como TensorFlow, PyTorch.
• Ferramentas e Tecnologias:
• Experiência com ferramentas de assistentes de código baseadas em IA e APIs, como OpenAI e Llama 3.
• Conhecimento avançado em Python e bibliotecas de IA, incluindo TensorFlow, PyTorch, e frameworks similares.
• Familiaridade com práticas modernas de DevOps e integração contínua (CI/CD).
• Cloud Computing:
• Capacidade de implementar e gerenciar soluções de IA em ambientes de nuvem como AWS, Azure ou Google Cloud.
• Gestão e Automação:
• Experiência na seleção, experimentação e implementação de ferramentas de IA no ciclo de desenvolvimento.
• Capacidade de identificar e automatizar tarefas repetitivas usando IA para melhorar a produtividade.
• Liderança e Mentoria:
• Capacidade de capacitar times e engajar equipes no uso de ferramentas de IA.
• Habilidade de motivar a equipe a explorar soluções inovadoras.
• Comunicação:
• Facilidade para explicar conceitos complexos de IA de maneira acessível a diferentes públicos.
• Capacidade de comunicar-se de forma clara e objetiva com stakeholders técnicos e não técnicos.
• Mentalidade Inovadora:
• Proatividade para explorar novas tecnologias e adaptar práticas de desenvolvimento às inovações em IA.

• Experiência em liderar projetos transformacionais de integração de IA.
• Certificações em IA, como:
• Azure AI Fundamentals
• AWS Certified Machine Learning
• Microsoft Certified AI Engineer
• Familiaridade com metodologias ágeis (Scrum, Kanban) e frameworks de escalabilidade ágil (SAFe, LeSS).

O Consultor Técnico de IA e Automação de Desenvolvimento será responsável por implementar soluções de inteligência artificial no ciclo de desenvolvimento de software, otimizar processos e capacitar equipes para o uso de ferramentas inovadoras. Este profissional atuará em iniciativas estratégicas para promover o uso de IA como parte integral dos processos de desenvolvimento, contribuindo para aumentar a produtividade e a eficiência dos times.

Responsabilidades:

• Avaliar e implementar ferramentas de IA no contexto de desenvolvimento de software, como ChatGPT, GitHub Copilot, Gemini, entre outras.
• Desenvolver integrações com APIs de IA, incluindo OpenAI GPT, OpenAPI Specification, Llama 3, e outras tecnologias emergentes.
• Trabalhar com recursos de nuvem para IA, incluindo AWS, Azure ou Google Cloud, de acordo com as necessidades do projeto.
• Automatizar tarefas repetitivas utilizando bibliotecas e frameworks de IA para otimizar os processos de desenvolvimento.
• Oferecer capacitação técnica para os times de desenvolvimento, ajudando-os a utilizar ferramentas de IA com eficácia.
• Participar de iniciativas estratégicas para experimentação e implementação de soluções inovadoras de IA, alinhadas às metas organizacionais.
• Colaborar com arquitetos e líderes técnicos para assegurar a aderência aos padrões e diretrizes técnicas.