Requisitos:

- Experiência sênior em engenharia de dados ou áreas relacionadas.

- Proficiência em Azure, Databricks, Python, Spark e SQL.

- Sólida compreensão de conceitos de modelagem de dados e arquitetura de dados.

- Experiência com ferramentas de análise de dados e visualização.

- Habilidade para resolver problemas complexos e trabalhar de forma independente.

- Excelentes habilidades de comunicação e trabalho em equipe.

Diferenciais:

- Experiência com outras plataformas de nuvem (AWS, Google Cloud).

- Conhecimento em machine learning e inteligência artificial.

- Certificações em Azure ou outras tecnologias relevantes.

Resumo:

Engenheiro de Dados Sênior altamente qualificado. O candidato ideal terá experiência comprovada em engenharia de dados e será responsável por projetar, construir e manter sistemas de dados robustos e escaláveis.

Responsabilidades:

- Desenvolver e gerenciar pipelines de dados utilizando Azure e Databricks.

Implementar e otimizar processos de ETL (Extração, Transformação e Carga) com Python e Spark.

- Criar e manter bancos de dados relacionais e não relacionais utilizando SQL.

Realizar análises de dados para suportar decisões estratégicas da empresa.

- Colaborar com equipes multidisciplinares para entender e atender às necessidades de dados.

- Garantir a qualidade e integridade dos dados através de práticas de governança de dados.